第312章 ,杀疯了!-《从高考开始的激情岁月》


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      毕竟,如果让他们说一说历史,那么他们指定也抓瞎了。

      早在一九零一年,庞加莱就提出了一个猜想:曲线上的有理点构成的群是有限生成阿贝尔群。

      “劳逸结合嘛,何况写论文这件事对我来说也不是很难,就是比较耗费时间而已”

      这种将代数几何、拓扑学等多种不同数学分支融会贯通的手段,还真不是一般人能够学得来的。

      这不是于沫离的肚子慢慢变大了嘛,所以他们两兄妹都知道体贴他们母亲了,常常都能帮忙做一些他们力所能及的事情。

      他之所以那么沮丧,那是因为在明年所有菲尔兹奖大热门当中,就数他最拉胯。

      “哈斯勒,别做梦了,人家中国陈是不可能来北美的,我们还是仔细阅读一下他的论文,看看是否真如他所说,又需要召开报告会.”

      如此一来,陈国华还真的兑现了诺言。

      他们留下来自然是想要第一时间知道陈国华发表的论文,然后确定这些论文的质量和影响力,以此来界定他们会不会受到冲击。

      五篇论文全都是具有非常重要意义的顶级数学论文,对于推动数学的发展有着特殊的意义。

      就拿陈援朝自己的企业来说,还不到一年的时间,就给内地输送了超过三亿美金的物资。

      “不用你来分析,我也去过京城,我眼睛又不瞎,我当然知道这些,我想问的是那些兵工厂,还有华润公司,你们到底调查得怎么样了?”

      倒是于沫离笑骂他们两个小机灵鬼,特会哄人。

      万幸的是,每个月,陈国华会回北大一两次,进行学术层面的交流。

      “说得没错,你早应该这么做了,最近看你这么忙,我们都很替你担心……”

      原本环保是一件非常好的事情,结果在欧洲那边,环保已经彻底歪掉了。

      旁边不远处,埃尔德什啧啧称奇,“还得是国际数学家大会的评审团啊,只有他们才能够让陈教授一下子产出这么多篇论文”

      因为这些论文,不管哪一篇,牌面都拉满了。

      没想到却是因为国际数学家大会的事情,让陈国华主动提出了挑战。

      甚至在后世,他被誉为二十世纪最伟大的数学家之一。

      其次就是亚历山大格罗滕迪克,此君可是欧洲数学界新星,只不过他并没有接受过系统教授,跟很多正规数学研究者有很大不同。

      但是相比较室外的严寒天气,北大的大礼堂内却是温暖如春。

      首先说迈克尔阿蒂亚,他在一九六三年的时候,与麻省理工学院的伊萨多尔辛格共同提出的指标定理,正确地称为阿蒂亚-辛格指标定理。

      北美那地方又不是自己家乡,去那边的话,只会被欺负。

      前前后后也就是几年时间罢了,陈国华不会是快枪手吧?

      北美,普林斯顿高级研究院。

      总之一句话,因为陈国华的那番发言,倒是最近京城这边热闹非凡了起来。

      卫星发射任务可不是闹着玩的,一旦爆炸了,损失的金钱还不算什么,最重要的是对科研人员的信心打击,将会非常大的。

      进入十一月份之后,整个京城的天气开始骤降了不少。

      全球因为费马大定理被证明的新闻,再次闹得沸沸扬扬的,京城这边,也同样十分热闹。

      原时空的历史上,迈克尔阿蒂亚在二零一八年,也就是他八十九岁的高龄,贴出了他证明黎曼假设的预印本。

      这五篇论文当中,其中两篇是关于黎曼假设的阶段性论文,一旦被细致验证之后,其价值绝对不会输于零点猜想。

      “明年的菲尔兹奖,我们真的危险.”

      毕竟他们留下来的话,肯定需要吃饭的,总不能全靠稿费吧?

      很多数学家都还不想离开,只因为陈国华兑现诺言,真的跟很多人交流。

      并且这个所谓的交流,其实还是跟报告会差不多,只不过是问答形势罢了。

      这个知识面,确实很牛逼。

      “国华哥你最近不是说要写论文么?怎么还出来陪孩子呀?”

      当陈国华拿出来的五篇论文引起了整个数学界的大地震时,他自己却是躲进了振华研究所的航空发动机实验室里,忙着自己的工作。

      此外就是他们也听从埃尔德什他们这些人的建议,因为陈国华会时不时地来北大一次,教一教陈恕行他们这几位学生,顺便跟埃尔德什他们交流一下数学。

      小家伙已经知道了她爸爸最近这段时间都很忙,只要回到家,基本上都会钻进书房写什么论文。

      事前拍胸脯拍得有多响亮,现在这记耳光就有多疼。

      “好了,我们不废话了,你们想要聊什么?”

      半天之后,他们都看完了,论文无懈可击,对于他们这些顶级数学家来说,还是可以很快看完的。

      可想而知,他这个人对数学方面的研究,到底有多么执着。

      在五十年代的时候,他便创造了黎曼-罗赫定理的新版本,揭示代数簇的拓扑和解析性质间的隐藏关连。

      原时空历史上,从指标定理中获得的方法意外地在弦理论的发展中发挥了作用,这是一个试图调和广义相对论和重力的大尺度领域与量子力学的小尺度领域的尝试。

      因为当初陈国华在大礼堂上面说的那些话,被媒体给报道了出来。

      听到自己老师的话,盖尔范德等人顿时错愕不已:老师什么时候这么神棍了?

      尽管陈国华连续拿出来了那么多论文,提出了不少的数学工具,但陈恕行他们能够学会的工具并不多。

      亦或者是将一九七零年的国际数学家大会放在京城来举办?

      一时间,哈斯勒惠特尼、安德烈韦伊、库尔特哥德尔等人都有些头疼了起来。

      第二次的火箭也顺顺利利地把卫星送入太空当中,有了这两次成功的经验,对接下来发射第三枚中高度或者是高度轨道卫星,就有了很大的参考意义。

      其实光是学会了庞加莱-陈国华定理的那些数学工具,他们就已经十分满足了。

      当然,陈恕行他们也都可以理解,毕竟陈国华属实是非常忙碌。

      另外三篇论文分别是代数曲线和曲面拓扑问题、偏微分方程边值问题、一般边值问题。

      库尔特哥德尔开口说道,哈斯勒惠特尼这才回过神来,摇摇头,继续查阅论文了。

      有人去了北大,有人去了清华,有人去了人大等不同大学。

      哈斯勒惠特尼看到了陈国华发表出来的五篇论文,心中还是非常震惊的。

      但后遗症就是他自己的休息时间缩短了不少。

      菲尔兹奖自从三十年代成立之后,就没有过这方面的规定。

      也就是说,这个猜想也才出来没几年罢了,结果陈国华就已经迫不及待地对它下手了?

      一时间,整个北大数学系,陷入了诡异的平静当中。

      而他是一九三一年出生的,所以,如果一九七零年那一届都没法获奖的话,那他这辈子就跟菲尔兹奖无缘了。

      此次数学交流,大部分时间都是陈国华在讲,也有人不时举手提问。

      另外的迈克尔阿蒂亚、亚历山大格罗滕迪克和保罗寇恩他们三人是相对保险一些。

      台下的陈恕行、姜伯驹他们几人,十分认真地做着笔记。

      作为北美最顶尖理论研究机构,普林斯顿高等研究院可是非常出名的。

      对于一位地道的北美人来说,致力于推动北美数学发展是他后半生最想办的事情。

      “爸爸,爸爸,我们也担心你……”

      倒也不是他书写能力不行,而是有了电脑之后,他就更习惯高科技了。

      更何况,华润公司那么赚钱,如果伦德伯格他们没有捣乱的意思,那绝对不可能。

      到了一九五八年,大不列颠数学家贝赫和斯维纳通-戴尔共同构造了椭圆曲线E的L(E,s)函数,他们对该函数在s=1处的零点与椭圆曲线E上的有理点关系给出了一个简称BSD猜想。

      陈国华的目光从电脑显示器移开,然后一把抱起小家伙:

      不提最牛逼的柯尔莫哥洛夫,便是盖尔范德、沙法列维奇、马尔可夫、亚历山德罗夫等,一个个都十分牛逼。

      一周时间一闪即逝,陈国华也结束了数学交流,投入到了正常工作当中。

      唉!

      好好的保护环境,结果到头来人类自己遭殃,真是讽刺。

      只不过,他每天只有下午才有时间,所以也不是每个人都能够跟陈国华交流上。

      北大多了几百位十分牛逼的数学家或者硕士博士研究生们,陈国华也是挺乐见其成的。

      那么为什么这个标准会变成这个样子的呢?

      所以过了没一会儿,他就暂停了,还是先陪孩子吧。

      现场来的顶级数学家寥寥无几,他可没兴趣跟他们讲那些论文,因为能够听得懂的绝对不会超过二十人。

      二战之后,北美跟莫斯科打得十分火热,便是数学界也同样如此。

      不过相比起来,北欧那边的圣母们搞出来的事情,更是让人目瞪口呆。

      现实总比艺术加工过后的‘艺术品’更魔幻。

      现在这些火箭,那都是一次性,可不是马斯克的那种可回收火箭,成本会降低很多。

      何况这些论文大部分都是在生物硬盘里面,他是直接‘抄写’出来的,要多简单就有多简单。

      “老师,难道我们也要投支持票吗?”

      “中国陈这个人,我没有见过他,但是从他的论文里,我能够看到他那强大的野心”

      同样还是需要上面的人进行沟通协调。

      看到论文题目之后,所有人都倒吸了一口凉气。

      写论文的事情,是他利用自己的非工作时间写出来的,所以不会占用工作时间。

      他证明了前些年才提出来的一个关于阿贝尔簇的算术性质与解析性质之间的联系的猜想,也就是贝赫和斯维纳通-戴尔猜想。

      而陈伟和陈思两兄妹可不仅仅只是懂事乖巧那么简单,那是聪明伶俐,特别受宠。

      “为什么你不愿意来我们北美呢?如果你要是来我们北美的话,那该多好?”
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